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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3ENPCHB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.30.19.54
Última Atualização2014:01.20.18.00.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.30.19.54.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.47 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17291-TDI/2112
Chave de CitaçãoSena:2013:DePoZo
TítuloDetecção de possíveis zonas de microexsudações de hidrocarbonetos na bacia potiguar através da integração de imagens Landsat com dados de campo
Título AlternativoDetection of possible hydrocarbon microseepage zones by integrating Landsat imagery and field data at potiguar basin, Brazil
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2013
Data2013-09-26
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas107
Número de Arquivos1
Tamanho33744 KiB
2. Contextualização
AutorSena, Igor Peregrino da Silva
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaGalvão, Lênio Soares (presidente)
Almeida Filho, Raimundo (orientador)
Miranda, Fernando Pellon (orientador)
Henrique, Carlos Beisl
Endereço de e-Mailigorsena@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2013-08-30 19:56:47 :: igorsena@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2013-09-30 15:53:46 :: yolanda -> administrator ::
2013-10-18 23:26:02 :: administrator -> igorsena@dsr.inpe.br ::
2013-11-18 12:54:35 :: igorsena@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2013-11-20 15:33:55 :: yolanda -> igorsena@dsr.inpe.br ::
2013-11-25 17:29:17 :: igorsena@dsr.inpe.br -> administrator ::
2013-12-06 17:12:41 :: administrator -> yolanda ::
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2014-01-21 11:10:04 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-05 04:14:47 :: administrator -> :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLANDSAT-TM
microexsudações de hidrocarbonetos
razões de bandas
sensoriamento remoto
oil microseepage
band ratios
remote sensing
ResumoImagens de sensoriamento remoto são cada vez mais utilizadas hoje em dia como ferramenta auxiliar na pesquisa de óleo e gás. Elas são utilizadas com o objetivo de selecionar áreas-alvo potenciais, no esforço de reduzir os riscos das campanhas exploratórias. As tecnologias modernas incluem imagens obtidas por diferentes sistemas de sensores remotos orbitais, que são realçadas por diferentes técnicas de processamento digital. As imagens realçadas são analisadas em conjunto com uma série de informações adicionais, que podem incluir dados geofísicos, geoquímicos, topográficos e geológicos. Este trabalho utilizou o sensoriamento remoto com o objetivo de detectar áreas anômalas, possivelmente associadas às microexsudações de hidrocarbonetos. O campo petrolífero de Fazenda Belém/CE, localizado na porção emersa da Bacia Potiguar, foi a área teste escolhida. Imagens do sensor Thematic Mapper do satélite LANDSAT 5, realçadas utilizando técnicas como razões de bandas e componentes principais seletivas, apresentaram algumas áreas de anomalias tonais, interpretadas como possíveis ocorrências de microexsudação de hidrocarbonetos. Mapas de lineamentos indicativos de falhas e fraturas extraídos de modelos digitais de elevação SRTM e LiDAR foram utilizados para apoiar a interpretação geológica nas áreas de anomalias tonais. Adicionalmente, dados de gasometria de solo (metano-pentano), bem como susceptibilidade magnética, gamaespectrometria in situ foram obtidos. As dosagens geoquímicas de solos obtidas possuem valores muito baixos de concentração de gases. No entanto, algumas das amostras de gases possuem indícios de uma fonte termogênica por possuírem uma razão etano/eteno alta. Indicando que as anomalias tonais podem ser uma expressão dos hidrocarbonetos em subsuperfície. ABSTRACT: Nowadays, remote sensing images are increasingly used as an auxiliary exploratory tool for oil and gas. As a tentative effort to reduce exploratory risks, the approaches aim the selection of potential target areas for further field investigation. Modern technologies include images obtained by different orbital remote sensing systems, which are enhanced by different techniques of digital processing. Enhanced images are analyzed in combination with a number of additional information, which may include geophysical, geochemical, topographic and geological data. In present study, remote sensing technology was used aiming at the detection of areas possibly associated with the occurrence of hydrocarbon microseepage, using as a test-site the Fazenda Belém oil field, located on the onshore portion of the Potiguar Basin. LANDSAT-5 Thematic Mapper images enhanced through band-ratio and selective principal component analysis techniques indicated some areas of tonal anomalies, which were interpreted as possibly associated with manifestation of hydrocarbon microseepage. Lineament maps indicative of faults and fractures extracted from SRTM and LiDAR digital elevation models were used to support geological interpretation in these areas of tonal anomalies. In addition, soil gas data (methane to pentane), as well as magnetic susceptibility and gamma spectrometry soil measurements were obtained in these areas. Soil samples indicated very low values of soil gas concentration. However, some samples indicated high ethane/ethene relation, fact that suggests a possible thermogenic origin for the of the soil gas data in the areas, so indicating that tonal anomalies may be manifestation of hydrocarbons in subsurface.
ÁreaSRE
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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